Explicado: O que são nus profundos?

Autoridades do crime cibernético na Índia estão rastreando aplicativos e sites que produzem fotos nuas de pessoas inocentes usando algoritmos de Inteligência Artificial (IA). Como isso é feito? O que você pode fazer para se proteger?

Nus profundos são imagens e vídeos gerados por computador.

Autoridades do crime cibernético na Índia têm rastreado certos aplicativos e sites que produzem fotos nuas de pessoas inocentes usando algoritmos de Inteligência Artificial (IA). Essas imagens são então usadas para chantagear as vítimas, buscar vingança ou cometer fraude em redes sociais e sites de namoro.

Então, o que é um nude profundo?

Os cibercriminosos usam o software de Inteligência Artificial (AI) - agora facilmente disponível em aplicativos e sites - para sobrepor um composto digital (reunir vários arquivos de mídia para fazer um último) em um vídeo, foto ou áudio existente.

Nus profundos são imagens e vídeos gerados por computador. Em março de 2018, um vídeo falso da então primeira-dama dos EUA, Michelle Obama, apareceu no Reddit. Um aplicativo chamado FakeApp foi usado para sobrepor o rosto dela ao vídeo de uma estrela pornográfica.

Em 2017, um vídeo pornográfico apareceu na Internet com o ator Gal Gadot. Novamente, usando a mesma tecnologia de IA. De outros deepfake os vídeos usaram as características faciais de Daisy Ridley, Scarlett Johansson, Maisie Williams, Taylor Swift e Aubrey Plaza.

E não se restringe apenas a nus ou pornografia. Em 2018, o comediante Jordan Peele usou Adobe After Effects e FakeApp para fazer um vídeo em que o ex-presidente dos EUA, Barack Obama, parece estar expressando sua opinião sobre o filme de Hollywood Black Panther e comentando sobre o atual presidente Donald Trump. No recente caso de tumultos em Delhi, uma mensagem de vídeo em hindi do presidente do BJP de Delhi, Manoj Tiwari, foi recriada com áudio em inglês.

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Essencialmente, usando algoritmos de IA, as palavras de uma pessoa, os movimentos da cabeça e as expressões são transferidos para outra pessoa de uma forma contínua que torna difícil dizer que é uma falsificação profunda, a menos que se observe de perto o arquivo de mídia.

Quando os nus profundos surgiram pela primeira vez?

Em 2017, um usuário do Reddit com o nome deepfakes postou vídeos explícitos de celebridades. Desde então, várias ocorrências foram relatadas junto com o desenvolvimento de aplicativos e sites que eram facilmente acessíveis para um usuário médio.

O debate sobre nus profundos e falsificações foi reacendido em julho de 2019 com a popularidade de aplicativos como o FaceApp (usado para edição de fotos) e DeepNude, que produz nus falsos de mulheres.

As objeções

Por causa de quão realistas podem ser imagens, áudio e vídeos falsos, a tecnologia é vulnerável para uso por cibercriminosos que podem espalhar desinformação para intimidar ou chantagear pessoas. Em uma apresentação, a Fayetteville State University na Carolina do Norte chamou isso de uma das fraudes modernas do ciberespaço, junto com notícias falsas, ataques de spam / phishing, fraude de engenharia social, pesca de gato e fraude acadêmica.

Alguém pode produzir um nude profundo?

De acordo com um artigo do CSIRO Scope de agosto de 2019, Criar um deepfake convincente é um feito improvável para o usuário de computador em geral. Mas um indivíduo com conhecimento avançado de aprendizado de máquina (o software específico necessário para alterar digitalmente uma parte do conteúdo) e acesso ao perfil de mídia social publicamente disponível para conteúdo fotográfico, de vídeo e áudio da vítima pode fazê-lo.

Mesmo assim, existem vários sites e aplicativos que possuem IA incorporada e tornaram muito mais fácil para um usuário leigo criar deepfakes e deep nudes. Conforme a tecnologia melhora, a qualidade dos deepfakes também deve melhorar.

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De acordo com um artigo da Vice, com o surgimento de ferramentas como Adobe VoCo, o algoritmo Face2Face que pode trocar vídeos gravados com rastreamento facial em tempo real e códigos de código aberto, está se tornando mais fácil fabricar vídeos verossímeis de pessoas fazendo e dizendo coisas eles nunca fizeram. Até fazendo sexo.

Deepfakes são legais?

Pelo menos nos Estados Unidos, a legalidade dos deepfakes é complicada. Embora uma pessoa assediada por deepfakes possa alegar difamação, a remoção de tal conteúdo pode ser considerada censura, uma violação da Primeira Emenda que garante aos americanos a liberdade em relação à religião, expressão, reunião e o direito de petição.

De acordo com a Cyber ​​Civil Rights Initiative, 46 estados nos EUA têm leis de vingança contra a pornografia. A pornografia de vingança se refere à criação de vídeos ou imagens sexualmente explícitos que são postados na Internet sem o consentimento do sujeito como forma de assediá-lo.

Mas, no caso de nus profundos, mesmo o consentimento é difícil de decifrar, pois não é o corpo real da pessoa que está sendo usado no vídeo, são apenas suas expressões faciais. Por exemplo, um argumento para defender esses vídeos pornográficos com nudez profunda poderia ser que eles são vídeos de paródia e, portanto, protegidos pela Primeira Emenda.

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Mas pode haver alguma esperança na forma de um conceito chamado Right to be Forgotten, que permite a um usuário solicitar que empresas como Facebook e Google, que coletaram seus dados, o retirem. De acordo com um artigo recente publicado no Washington Policy Center, os estatutos de proteção da privacidade na União Europeia (UE) e os que estão sendo redigidos por alguns estados dos Estados Unidos introduziram esse conceito.

O que são contas de bagre?

De acordo com o Cyberbullying Research Center (CRC), catfishing refere-se à prática de criar perfis online fictícios, na maioria das vezes com o objetivo de atrair outra pessoa para um relacionamento amoroso fraudulento.

Um artigo no CRC diz que bagunçar alguém é criar um perfil de mídia social falso com o objetivo de enganar essa pessoa e fazê-la se apaixonar por uma pessoa falsa.

O que você pode fazer para se proteger?

Embora não seja fácil rastrear quem baixa ou faz mau uso de suas imagens, a melhor maneira de se proteger é garantir que está usando as configurações de privacidade em seus perfis de mídia social adequadas. Se achar que sua imagem foi usada sem sua permissão, você pode usar as ferramentas de pesquisa reversa de imagens disponíveis gratuitamente para encontrar imagens semelhantes às suas.

Você também pode ficar atento às pessoas com quem está conversando na web. Uma verificação básica de seus perfis de mídia social, comentários sobre suas imagens e se existem perfis semelhantes podem ajudá-lo a determinar se a pessoa é genuína.

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